No todo el mundo entiende el funcioamiento de los algoritmos paso por paso. Hay ciertos perfiles que requieren partir del ejemplo, e incluso tener la ayuda de otros sentidos, como la vista o el oído. Para ellos, estos dos recursos.
Puedes caer en un profundo sueño mientras escuchas los sonidos generados por esta animación sonora, sobre la edición de artículos de Wikipedia. La información se captura a través del feed de cambios recientes. Las campanas indican los añadidos y los sonidos de cuerda indican las eliminaciones de texto.
Los cambios en el tono son proporcionales al tamaño de la edición: cuanto más larga es la edición, más grave es la nota. Los círculos verdes se refieren a los contribuidores no registrados, y los círculos violeta marcan las ediciones realizadas por sistemas automáticos (bots). Puedes ver las notificaciones de nuevos usuarios a medida que se unen al sitio de la visualización con el sonido de un conjunto de notas de cuerdas. Puedes "saludarles" clicando en el banner azul y añadiendo una nota en su página.
El proyecto ha sido creado por Stephen LaPorte y Mahmoud Hashemi utilizando D3 y HowlerJS. Se ha basado en el proyecto Listen to Bitcoin de Maximillian Laumeister.
El código del proyecto está disponible en GitHub, donde puedes encontrar más información al respecto.
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