Qué gráfico escojo para mostrar mis datos: algunas ideas

• Un mapa mental sobre criterios de selección: http://columnsandcoffee.com/quel-graphique-choisir/ y http://annkemery.tumblr.com/image/57624499100
• La recopilación de gráficos que es posible hacer con Protovis (y con D3, aunque debas reprogramarlo) http://hci.stanford.edu/jheer/files/zoo/
• Una taxonomía interesante sobre combinaciones de preguntas factuales y gráficos: http://www.vizualism.com/images/stories/2013_Infographics_5W_v1.png
• Una pequeña reflexión sobre el gráfico perfecto (o de cómo acercarnos a él) en Eager eyes.
• En una dirección muy distinta los tres elementos de la visualización de datos exitosa.
• Un objetivo: desnuda los datos, cuanto más, mejor: en Darkhorse Analytics.
• Y para saber qué hacer, también vale la pena aprender de los errores en WTF Viz.
• Una lista bastante amplia de gráficos en Statsoft.
• Por supuesto, la tabla periódica de las visualizaciones, o un esquema (aún en vías de desarrollo) para explicar las funciones de la visualización.

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Además todo es mejorable, por lo que la remodelación (y mejora) de un gráfico ya existente puede ser una buena base de experimentación. Es lo que hicieron en el blog de SAS:  http://blogs.sas.com/content/iml/2013/08/21/comparing-two-groups-graphically/
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Pero si la introducción anterior no te basta, Dan Roam (the back of the napkin) comparte una buena presentación, en la que no sólo enseña (diapositiva 43) una relación entre las preguntas factuales (qué, quién, cómo,...) y los gráficos, sino también su propio proceso de dedución para realizar gráficos: http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam.
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